Thêm logic và prompt luồng tạo quiz

quiz.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+Quiz generation — tạo câu hỏi trắc nghiệm từ nội dung bài giảng.
+Gọi trực tiếp LLM, không qua Orchestrator hay LangGraph.
+"""
+
+from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
+
+from src.llm import llm
+
+_SYSTEM = """\
+Bạn là chuyên gia tạo câu hỏi trắc nghiệm và quiz dựa trên bài giảng.
+Chỉ trả về JSON hợp lệ. Tuyệt đối không thêm markdown, giải thích, hay bất kỳ text nào khác.
+"""
+
+_HUMAN = """\
+[NHIỆM VỤ] Tạo {k_question} câu hỏi trắc nghiệm ôn tập dựa trên bài giảng sau:
+
+{context}
+
+YÊU CẦU:
+1. Tạo đúng {k_question} câu hỏi, mỗi câu 4 đáp án (A, B, C, D)
+2. Phân bổ độ khó: ~30% easy, ~50% medium, ~20% hard
+3. Mỗi câu có giải thích ngắn cho đáp án đúng
+4. Phân loại theo chủ đề trong bài giảng
+
+OUTPUT — chỉ JSON theo format:
+{{
+  "title": "Quiz - Tên bài giảng",
+  "description": "Mô tả ngắn",
+  "passing_score": 60,
+  "questions": [
+    {{
+      "order": 1,
+      "topic": "Chủ đề",
+      "difficulty": "easy",
+      "question_text": "Nội dung câu hỏi?",
+      "options": [
+        {{"id": "a", "text": "Đáp án A"}},
+        {{"id": "b", "text": "Đáp án B"}},
+        {{"id": "c", "text": "Đáp án C"}},
+        {{"id": "d", "text": "Đáp án D"}}
+      ],
+      "correct_answer": "b",
+      "explanation": "Giải thích ngắn"
+    }}
+  ]
+}}
+"""
+
+
+def generate_quiz(content: str, k_question: int = 10) -> str:
+    """
+    Tạo quiz trắc nghiệm từ nội dung bài giảng.
+    Trả về JSON string. Caller chịu trách nhiệm parse.
+    """
+    messages = [
+        SystemMessage(content=_SYSTEM),
+        HumanMessage(content=_HUMAN.format(k_question=k_question, context=content)),
+    ]
+    raw = llm.invoke(messages).content.strip()
+    if raw.startswith("```"):
+        raw = raw.split("\n", 1)[-1]
+        raw = raw.rsplit("```", 1)[0]
+    return raw.strip()