Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
topic
stringlengths
456
4.36k
summary
stringlengths
155
2.79k
وهنا theta of 1 plus summation i من 0 لحد عدد الـ levels بتاعة الـ underestimate minus 1. على نفس ال term. خلي بالكم أنتوا في حالة ال over estimate اللي هي ال O في حالة ال O أنت اعتبرت إن الشجرة مكملة معاك صح؟ بالقاعدة بتاعت كل complete level باستثناء آخر level. فأنت فصلت آخر level أهو وجمعت على الباقي. صح؟ تعالى بق...
في الجزء ده بيحسم الحسبة الرياضية للـ Summation باستخدام قانون (Geometric Series) للكسر (3/4). القاعدة بتقول: لو بنجمع A power i والـ A ده كسر (Fraction < 1)، فالمجموع إلى ما لا نهاية بيساوي قيمة ثابتة: Sum = 1 / (1 - A) تطبيق ده على المسألة: في حالة الـ Overestimate (Upper Bound): المجموع CN × Summation of (3/4) power...
وحطه في الـ mode اللي هو الـ counter mode أو الـ auto-feedback mode، وخليه طلع لي أرقام من الـ seed، الأرقام دي هتبقى random numbers، وتحقق الخواص المطلوب. وده بيجي يعتمد في standards اللي هو الـ alpha والـ gamma. فهنا ده الـ block diagram اللي هو أنا عندي الـ seed بتاعي اللي هو هنا بسميه الـ V علشان بقى يرجع تاني لل...
التنفيذ العملي Seed as V and K تقسيم الـ Seed: الـ Seed هنا مش مجرد رقم واحد، إحنا بنقسمه لجزئين. V أو Initialization Vector وهو متجه البدء، و K أو Key وهو المفتاح المستخدم. المثال إن لو الـ Seed حجمه 128 bits بنقسمه جزء للـ K وجزء للـ V. عملية التوليد The Process: بناخد الـ V والـ K دول وندخلهم على Cryptographic Algor...
بنسميها ال diamond problem. تمام؟ الـ diamond problem دي إحنا بنلغي الـ multiple analysis عشان نحمي نفسنا من الـ diamond problem، بس ما إن إحنا سمحنا بيه بطريقة الـ interface دي فلازم نحله. إيه هي الـ diamond problem أولاً؟ يعني إحنا دلوقتي عندي class كبيرة اسمه class A مثلاً، ده جواه function أقول لكم اسمها close، هي...
الدكتور شرح المشكلة الشهيرة Diamond Problem، واللي بتحصل في الـ multiple inheritance لما class يورث نفس الfunction من طريقين مختلفين، فالـ Compiler مابيبقاش عارف ينفذ كود مين فيهم. وعشان كده الجافا منعت ال multiple inheritance في الكلاسات، لكن المشكلة دي رجعت تظهر مع الـ interfaces بعد إضافة الـ default methods. لو ال...
بناءً على الـ Input features أو الـ Factors اللي أنا هعرفها عن الـ City دي، هـ Classify هي بأنهي Class فيهم، Safe أو Not safe. تمام؟ فلنفترض إن أنا هفترض إن الـ Safe ده بـ Probability بـ 1، Otherwise إن هي Not safe فـ Probability 0. فالفكرة إن إحنا هنستخدم الـ Sigmoid function هي 1 على 1 plus الـ... الـ e power minus ا...
بناءً على الـ Input features هـ Classify اهي بأنهي Class فيهم، Safe أو Not safe ، أنا هفترض الـ Safe بـ Probability 1 والـ Not safe بـ 0. الفكرة إننا بنستخدم الـ Sigmoid function وهي 1 على 1 plus الـ e power minus الـ Linear Equation، والـ Equation دي بتطلع Value بين 0 لـ 1. لو أكبر من 0.5 تبقى Class 1 (Safe) ولو أقل ...
استخدم الdata شكلها عامل ازاي? اه عايز بس اوضح حاجة ان انت اه علم الAI ده هو علم الdata. حرفيا اول ما يجي في دماغك AI اعرف ان هي data انا بعلمه على data ده خليها في دماغك بس دلوقتي لحد ما نيجي نتكلم على الموضوع ده جي هو بعديها كلمك عن التاريخ قالك ان اول حاجة جت فكرنا فيها كانت 1950 سنة 1950 كان فيه workshop معمولة عل...
【1】 The Foundation of AI ➤ Data-Driven Science • علم الـ AI هو علم الـ Data في الأساس ➤ Historical Context (1950) • فكرة الـ AI بدأت سنة 1950 في Workshop كانت بتناقش أسئلة : هل الماشين تقدر تتعلم؟ وهل تقدر تـ Behave زي الإنسان؟ 【2】 Defining Intelligence Types ➤ Verbal & Logical Intelligence • الـ Verbal Intelligence: ...
فأقوله مثلاً الـ implementation بتاعنا مثلاً هتعمل sysout، إيه؟ sysout good bye. good bye، الـ function بتاعي لاحظ إن أنا عملت function بـ implementation فين؟ جوه الـ interface، زي اللي إحنا كنا بنقول من شوية إنه ماينفعش، لأ دلوقتي بقى ينفع مع Java 8 باستخدام كلمة الـ default، تمام؟ وأقدر أعمل لها call عادي، أقدر مثلاً...
الدكتور كمل كلامه عن الـ default methods ووضح نقطة مهمة جداً، وهي إن الـ programmer مش مجبر يلتزم بالـ implementation الافتراضي اللي مكتوب جوه الـ interface. يعني تقدر جوه الـ class تعمل override للfunction دي وتغير الكود بتاعها براحتك (زي ما هو غير كود function goodbye لـ sayonara)، بس أهم حاجة تفتكر تكتب public قبلها...
تمام؟ فكينا أنا عملت feature extraction. و feature selection اللي أنا بعمل عليها الـ clustering ده فبطلع من الـ features دي كلها بحاجة اسمها vector أو feature vector. تمام او backwards vector بس بيستخدم في ايه تاني بيستخدم في ال images matching ده اعتقد شبه ال assignment ان انتو واخدينه تمام ان هو بيطلع لك الصورة دي ا...
في الجزء ده بيتكلم عن استخدامات تانية للـ Bag of Words غير التصنيف، وأهم التحديات اللي بتقابلنا في اختيار حجم القاموس: 1. استرجاع الصور (Image Retrieval & Matching): بيستخدم الـ Feature Vector عشان يلاقي الصور المتشابهة (أقرب صور للصورة اللي معاك). مثال ناجح: لما بحث بصورة مبنى، النظام طلع صور لنفس المبنى بدقة. مثال في...
معرفتش تجيبه exact تضطرت إيه؟ تجيب الحدود بتاعته. يبقى إذا دول غير دول فاهمين؟ يعني دول اللي على اليمين دول scenarios بتحصل للـ algorithm فعلًا، اللي على الشمال دول how to express each of them. هتعبر عن كل واحد منهم إزاي؟ هل وأنت بتحسبه بتحسبه بالظبط؟ ولا أنت مـ overestimate ولا أنت مـ underestimate؟ estimate لكل واحد ...
ملخص الـ Analysis 1. الفرق بين الحالات (Scenarios) والرموز (Notations) دي أهم حتة لازم تثبت في دماغك: الـ Scenarios (دي الحقيقة): هي الحالات اللي الكود بيمر بيها فعلاً زي الـ Worst Case والـ Best Case والـ Expected Case. الـ Notations (دي المسطرة): هي الرموز اللي بنوصف بيها الحالات دي، وهي: الـ O (اسمها Big-O): دي الس...
أبتدي بقى آخد كل كلمات دي ولو في كلمة عايزة كمان أفصلها لكلمتين بفصلها علشان أوضح أكتر. تمام. وبعدها بشوف هنا الـ part of speech tagging اللي هي زي ما احنا قلنا إن انا هبقى الـ A بنستمها لـ لنشوف ده بقى هل ده noun وده verb وده adjective وده مش عارفة إيه وكده يعني. طيب. و ال name entity recognition إن بقى خلص أنت لعبت ح...
1. تحديد نوع الكلمة وهويتها (POS & NER) بعد ما بنقطع الكلام لـ Tokens، بندخل في مرحلة الفهم العميق للكلمة: • POS Tagging (Part of Speech): بنحدد وظيفة الكلمة في الجملة (هل هي Noun اسم، ولا Verb فعل، ولا Adjective صفة). • NER (Named Entity Recognition): دي ليفل أعلى، لو الكلمة طلعت "اسم"، الموديل بيحاول يعرف ده اسم إي...
مظبوط كده ايوة. تمام خلاص مش خلصت اوكي. طب انتو بتبتحنوا ال medium ازاي؟ يعني ايه بنمتحن في الكلية على ورق؟ on campus يعني. اه مظبوط كده. مش online مش امتحن online. يعني هو هو انا مش عارف زي كان هو هيطلعه قرار بحاجة زي كده ولا لأ يعني بس هو حاليا حتى الان هو على ورق في الكلية. طيب تمام خلاص ماشي اوكي. خلاص ماشي. دكتور...
الامتحان غالبًا هيكون على ورق داخل الكلية (on campus) مش online. Content الميدتيرم لسه هيتحدد، لكن غالبًا المحاضرة دي محتواها سهل وممكن يتم إدخالها، والقرار النهائي هيتم خلال يومين حسب الموقف.
بعد كده من ال template دي بقدر إن أنا إيه؟ أ run ال container. فإحنا لما نتكلم باستفادة عن إيه هو ال Docker image دي. الـ Docker Image دي هو زي ما بنقول هي عبارة عن template شايلة الـ application وشايلة اللي هو الـ operating system أو يعني هو طبعاً إحنا قلنا إنها ما بتبقى شايلة operating system فبيقولك شايلة cut down ...
1. إيه هي الـ Docker Image بالظبط؟ إنت قلت إنها Template، وده حقيقي. بس خلينا نفصص "الشنطة" اللي بتبقى شايلاها الـ Image: Cut-down OS (Root File System): الـ Image مفيهاش Kernel (لأنها بتستخدم بتاع الـ Host)، بس فيها ملفات الـ Distribution (زي Ubuntu أو Alpine) اللي بتخلي الـ App يحس إنه شغال على نظام معين. Runtime Env...
الـ Synchronous هو إن أنا بيجي لي كيون معين، مثلًا صورة معينة، صوت معين، أيًا كـ إرنب قرص، زرار بـ أدوس عليها أيًا كان، ده بيبقى الـ cube بتاعي بتاعي البداية. كيون هي بيكون مثلًا صورة تانية إن الصوت بيقف أو صوت تاني رن إن أنا أدوس على الزرار مرة تانية، فده هو الـ cube. طبعًا الـ signal بيتعمل لها pre-processing sequen...
1. الـ Synchronous vs. Asynchronous (مين "المايسترو"؟) • الـ Synchronous (Cue-based): النظام: شغال "بنظام الـ Segments". بنقسم الـ Processing لحتت معينة بدقة، بتبدأ من الـ Start Cue وتخلص عند الـ End Cue. الميزة الكبيرة: بما إنك عارف الوقت بالظبط، تقدر تعمل Performance Evaluation دقيق، واللاعب يقدر "يريح عينه" ويبربش (...
واقع، مثلًا print all، يطبع لك كل الـ processes اللي عندك أيًا كان حالتهم، اللي موجودين في الـ new واللي في الـ ready واللي في الـ running واللي في الـ exit، يطبعهم لك كلهم، واقع. طيب ده بالنسبة للـ queues طيب الـ schedule بقى نفسه اللي هو بنسميه dispatcher اللي أنتوا لو تفتكروا نديته على الـ function بتاعة smile ston...
في الجزء ده بيشرح تفاصيل دالة الـ Dispatcher (sched_yield)؛ العملية بتبدأ بالتأكد إن الـ Interrupts مقفولة عشان نضمن سلامة الـ Context Switch. الكود فيه Outer Loop بتشتغل طول ما فيه عمليات Blocked، وجواها Inner Loop بتدور في الـ Ready Queue . نقطة فنية مهمة جداً ذكرها: قبل دخول الـ Inner Loop لازم نفتح الـ Interrupts م...
لو مثلا أنا الـ Lens بتاعي بـ 4 مثلا، لو الـ L بـ 4. فالاحتمال اللي بعده A مثلا A A C اللي بعده A A G اللي بعده A A T نبدأ نغير بقى نقول مثلا A A C A وهكذا بقى يحط لك كل الاحتمالات الممكنة طبعا هيجيبهم لك ازاي الاحتمالات دي نحن قلنا خلاص بقى نقدر نمثل كل حرف ب2 bits فيبقى ازاي بقى تعال نمسك اول character مثلا نقول انه...
لو طول الـ motif = L = 4: الاحتمالات اللي بيطلعها الـ L-mer generator: A A A A → 00 00 00 00 A A A C → 00 00 00 01 A A A G → 00 00 00 10 A A A T → 00 00 00 11 بعد كده A A C A وهكذا لغاية ما يطلع كل الاحتمالات الممكنة. كل حرف represented بـ 2 bits → كل motif محتاج 2 × L bits كل احتمال بيتقارن مع كل windows اللي موجودة ...
وكلمة إن شاء الله اللي هي في ناس تكتبها يعني منلزق بعضها كده وهكذا يعني. وهنا برضه إيه؟ الـ Tricky Entity Names. اللي هي الـ Names بقى اللي بتطلق على حاجات إيه؟ وبتبقى يعني إيه؟ بتبقى Tricky إن إحنا بتتفاهمهم عليه. ده بقى خلينا نسأل نفسنا إزاي الـ NLP فعلًا بتشتغل؟ هنلاقي الـ NLP بتستخدم كام؟ بتستخدم خمس حاجات. اول حا...
إزاي الـ NLP بيفهمنا؟ (The 5 Levels of Analysis) عشان الكمبيوتر يحلل جملة، لازم يعدي على 5 مراحل أساسية، من أصغر حاجة لأكبر حاجة: 1. الـ Phonemes (الأصوات) • التعريف: هي الـ Smallest unit of sound، يعني أصغر وحدة صوتية بتفرق في معنى الكلمة. • مثال: في الإنجليزي كلمة Cat بتتكون من أصوات (/k/, /a/, /t/). • في العربي: ز...
Okay. دي بقى أنتم عملوها في البيت، دي استحيلة أعملها tracing معاكم النهارده. أنتم عشان تقتنعوا بالحاجات دي أنتم في البيت اعملوا practice بنفسكم، جهزوا كده pointer وحطوله قيمة وابدروا إيه زودوا ونقصوا وحطوا asterisk وplus plus وشوفوا القيمة اللي هتطلع لكم إيه. تمام أيوة؟ أنهي؟ آخر واحدة. طيب asterisk ptr++ هو لقى هنا إ...
【1】 Pointer Arithmetic Nuances ➤ الـ asterisk ptr++ Logic • الـ ++ هنا لازقة في اسم الـ ptr نفسه، فليها الأولوية إنها تحرك الـ pointer. • البرنامج بيستخدم الـ value الحالية الأول (Dereference) وبعدين يحرك الـ ptr للـ next integer position. ➤ الـ Tracing Results • في المثال اللي فات، الـ first_val فضلت 10 والـ second_va...
فالـ modeling حتة الـ design او الـ model ديتين ده انا create models ده بيساعد الـ developer والـ customer انهم يفهموا اكتر. طيب الـ construction بـ combine ما بين الـ generation بتاعت الـ HTML XML Java وكلام ده هتعمل الـ code. والـ deployment هندك تدلiver كل increment ليه الـ customer بتاعك وهو يـ evaluate. طيب. دي ك...
【1】 خصائص الـ Web Process (Characteristics) عشان العملية تنجح، لازم تتصف بـ 3 صفات أساسية: Agile مرنة. Adaptable قابلة للتكيف مع الظروف. Incremental تزايدية أو مرحلية. ➤ ليه لازم تكون Incremental؟ Why؟ السبب الرئيسي هو إدارة التغيير Managing Change: ▪ الـ Requirements بتتطور مع الوقت Evolve over time. ▪ التغييرات بتحصل...
وسطهم هما الاتنين. فهم كل واحد عنده اختيار ان هو يا اما يsplit المبلغ يا اما يsteal المبلغ. قواعد اللعبة بتقول لك لو انا اخترت ان انا steal وهو اختر نوعي steal احنا اتنين مش هنكسب اي حاجة. لو انا هو اخترنا split كل واحد هنـ split فعلا وكل واحد فين هياخد ايه? نص المبلغ. طب لو انا اخترت ان انا steal وهو اختر نوعي split ...
1. الـ Strategic Form أو الـ Normal Form ده الإطار اللي بنحط فيه اللعبة المتزامنة (Simultaneous Game). هو عبارة عن "وصف" كامل بيعرفنا مين اللاعبين، وإيه الحركات المتاحة لكل واحد، وإيه النتائج (Outcomes) اللي بتطلع في الآخر. 2. لغة الـ Outcomes والتفضيلات إحنا بنعبر عن "حب" اللاعب لنتيجة معينة أو تفضيله ليها باستخدام ا...
و summary عنه و description وال steps بتاعته. وال actual result result وال expected result اللي طلعت بسبب ال defect ده. اه لو في attachment مثلا او حاجة ال severity وال priority اه مين ال tester اللي اللي لقى ال defect وبيكتب ال report اه مين ال الشخص اللي مسؤول ان هو يصلح ال defect ده مثلا اللي هيتبعد له ال report ال ...
المحاضرة شرحت تفاصيل الـ defect report والبيانات اللي بتكون جواه زي ID، summary، description، steps، expected وactual result، severity وpriority، وكمان attachments زي screenshots أو recordings، مع تحديد الشخص المسؤول عن إصلاح المشكلة. واتكلمت عن الـ test procedure اللي بترتب تنفيذ الـ test cases حسب dependencies وconst...
وبالتالي ده هيساوي ال last level بكام؟ C of n أو order n يعني. plus summation على بقية ال levels من level رقم 0 لحد لحد L-1 ما أنت اللي استبعدتها أنت استبعدت آخر level بالظبط. على مين بقى؟ complexity بتاعة كل level اللي هي N log N over 2 power R. N log N over 2 power R. من هنا بقى شغل algebraic تبسط فديه هتساوي cn ده م...
في الجزء ده بيفنش الـ Algebraic Steps (Step 5) عشان يجمع المعادلة كلها. بسط الـ Summation باستخدام الـ Logarithm Properties (زي log n - i)، وقسمه لـ 2 Parts: الـ Part الأول: الـ log n (وده Constant) اتضرب في الـ Number of Levels فالناتج طلع n (log n)² . الـ Part التاني: الـ i (وده Arithmetic Series) الـ Summation بتاعه...
الـ transaction اللي بعد كده A, B, E فأنا عندي already A, B, E فأنا برضه هزود الـ count بتاع كل الـ nodes دي بـ 1 بالشكل اللي قدامنا كده. وهكذا اللي بعد كده A, C. برضه أنا عندي A و C، يبقى هبتدي بس أغير برضه الـ count بتاع الـ nodes دي بالشكل اللي قدامنا ده. وآخر حاجة A, C, E دي أنا عندي هو برضه A, C, E, D، يبقى أنا بر...
بعد ما بنهي بناء الـ FP-tree النهائي اللي بيـ represent كل الـ transactions، بنقدر نستخرج كل الـ frequent item sets من غير ما نرجع للـ transactional database. عملية الاستخراج بتبدأ بالـ item اللي ليه أقل support، وبنشوف كل الـ paths اللي آخرهم الـ item ده، وبنكوّن منه conditional FP-tree. في الـ conditional FP-tree بنع...
ماشي. حدد بقى الحوار للـ fault والـ root. إحنا بعد ما قسمنا هنا الـ blocks وقلنا كل بلوك راح في حد، قال لك إن كل بلوك من الـ block ket اللي بتحط دي بيتعمل منه 3 نصف وبتحط على 3 servers مختلفين، فلو أنا إن صح أنا عندي 3 block رقم 3. فهتلاقي ثلاثة هنا كمان وثلاثة هنا كمان، هو بيوزع بمعرفته يعني. بحيث بيوزع بحيث إن كل bl...
في موضوع الـ fault tolerance، الـ HDFS بيحل المشكلة عن طريق الـ replication factor، والـ default بيبقى 3 copies لكل block، يعني كل block بيتخزن في 3 servers مختلفين. الهدف إن لو حصل failure في أي server، يبقى لسه عندي نسختين تانيين أقدر أستخدمهم، والـ NameNode هو اللي عارف أماكن النسخ دي وبيحاول يرجّع الـ replication ت...
تمام؟ don't strain the player's short-term memory، يعني خلو يفتكر حاجات كتير أوي في وقت قليل. طيب لان الphysical memory او sorry اللي هي الshort term memory معروف انها بتشيل 6 حاجات at maximum فيام يشيلوا 6 حاجات ليهم علاقة بال UI يام يشيلوا 6 حاجات ليهم علاقة باللعب تمام group related screen based controlled and feed...
1. أنا فين؟ (Orientation & Navigation) اللاعب لو تاه، هيفصل من اللعبة. عشان كدة الـ UI لازم يجاوب على سؤال "أنا فين؟" بطريقتين: الـ Compass (البوصلة): زي مثال Horizon Zero Dawn أو Skyrim. دي ميزتها إنها Minimalist؛ مش زحمة الشاشة، بس بتديك الاتجاهات والأماكن القريبة منك (Campfire, Quest) طول ما إنت باصص قدامك. الـ Mini...
ليه لان هما لسه هيبنوها بعد 3 4 5 سنين بيجمعوا بس الفلوس الاول من ال buyers عشان ايه يقدروا يبتدوا شغل. فبس هما بيوضحوا لهم visualization لباعتبار ما سيكون ايه بعد كده. ممكن يفيدنا في مجال ال interior design بنصمم الشواء من جوة وهكذا. طيب ممكن برضو مجال ال design بتاع ال electric circuits دوار الكهرباية ال mother boar...
في مجال الـ design، الـ visualization بيساعد جدًا قبل التنفيذ الفعلي. شركات العقارات بتعرض شكل الـ compounds قبل ما تتبني عشان تجمع فلوس من الـ buyers. كمان في الـ interior design نقدر نصمم المكان من جوه قبل التنفيذ. وفي تصميم الـ electric circuits والـ mother board بنستخدم programs نعدّل ونشيل ونركّب توصيلات ونعرف الـ...
يعني إيه preemption؟ يعني إيه يبقى عامل لك preempts؟ preempt يعني يبقى interrupts. فـ non-preemptive methods معناها. methods مجرد ما البرنامج بيشتغل بيشتغل لحد ما هو اللي يقرر انه يخلص سواء يterminate او يتحجز على اي قوة في الاخر القرار من عنده هو من عند البرنامج الOS ما عندهوش option انه يخرجوا بالعافية ده non-preemp...
في الجزء ده بيشرح الفرق الجوهري بين نوعين من الـ Scheduling؛ الأول هو Non-preemptive، وفيه البرنامج لما بيمسك الـ Processor بيفضل شغال لحد ما هو اللي يقرر يسيبه (سواء خلص Terminate أو طلب I/O)، والـ OS معندوش صلاحية يخرجه بالعافية . النوع التاني هو الـ Preemptive، وهنا الـ OS عنده السلطة إنه يعمل Interrupt للبرنامج ويخ...
تمام؟ بعد بقى ما عملنا Update للـ Weights إحنا هنعمل... train تاني، نشوف الـ Weights دي هتطلع Predict صح ولا هتطلع Predict غلط، أو نسبة الـ Error اللي فيها قد إيه. تاني حاجة الـ Convolutional Neural Network، الـ CNN بيبقى فيه 3 types من الـ Neural layers؛ أول حاجة الـ Convolution layer دي اللي بتمثلي الـ Filter اللي أن...
بعد ما بنعمل Update للـ Weights بنعمل train تاني ونشوف الـ Predict صح ولا غلط ونسبة الـ Error. تاني حاجة الـ Convolutional Neural Network الـ CNN ودي فيها 3 types من الـ Neural layers؛ أولهم الـ Convolution layer اللي بتمثل الـ Filter اللي بنعمله Apply على الـ Input عشان نـ Extract Features زي الـ Horizontal والـ Verti...
تمام؟ وطبعاً الـ True Stable بتاعي أهو، فعندنا الـ True Stable عشان هنتفاجه X, Y, Z والـ F، أدي X أدي Y أدي Z أدي الـ F، هتلاقيهم تاني كده 0, 0, 0, 0، 1, 1, 1، بعدين عندي 0, 0, 1, 1، 0, 0, 1, 1، 0, 1, 0, 1، 0, 1، 0, 1، 0, 1، والـ Function بتاعتي كدة عبارة عن إيه؟ 0. 1 0 1 sorry لا 1 0 1 نقوله 1 0 بعد كده 0 0 بعد كده 1...
الدكتورة بتشرح هنا التريكة الأهم وهي إزاي نـ implement function من 3 Variables (يعني 8 احتمالات في الـ Truth Table) باستخدام MUX حجمه 4x1 بس، بدل ما نستخدم واحد كبير 8x1. الفكرة كلها بتعتمد على ضغط الجدول بذكاء عن طريق تقسيمه لـ 4 Groups، كل مجموعة فيها صفين. بنختار اتنين Variables بس (زي X و Y) عشان يبقوا هما الـ Sele...
بعمل validation خدت أول تلاتة senses هنا، هنا خدت اتنين بس. بعد كده بعمل thresholding وهنشوف بالتفاصيل بتحس بالزي. رافقه لازم هما دول اللي هاخدهم. وهما دول اللي هكون بيهم بقى ال subgraph وأعمل ranking لل subgraphs وأشوف في الآخر هاخد سوق و متجر هما دول اللي خدتهم من هنا. لما عملت thresholding خدت سوق ب. طيب، ال concep...
في مرحلة concept validation باختار عدد محدود من الـ valid senses لكل concept، وبعد كده بعمل لهم sense ranking (SR) حسب المعادلة N - J + 1 على N (وبنضرب في 10)، بحيث إن الـ sense اللي جاي الأول في الـ dictionary بياخد أعلى rank لأنه الأكثر شيوعًا. بعد كده بعمل thresholding (مثلاً عند 6 أو 7 بشكل empirical) وأستبعد اللي ...
فلو قلت له كده هتلاقي حصل ايه. دخل جواه دخل جواه ال container ده. لو عملت اللي هو حتى دخل اسمه ال user دخلك كroot والرقم ده اللي هو رقم ال container. ال ID بتاعه. بس وأنا دلوقتي جوه ال container ده جوه اللي هو ال container اللي هو. فلو عملت مثلا ال s هتلاقيه ايه؟ يعرض لكل الحاجات بقى الـ file system يعني جوه الـ conta...
1. ليه الـ Ubuntu قفل أول ما خرجت؟ (لغز الـ PID 1) إنت قلتها صح جداً؛ الـ Container بيفضل عايش طول ما فيه Process أساسية شغالة جواه. لما كتبت -it ... bash (إنت قلتها patch بس هي غالباً تقصد الـ bash shell)، الـ Docker خلى الـ Bash هي الـ Main Process. طول ما إنت بتكتب أوامر، الـ Process شغالة. أول ما كتبت exit إنت "قتل...
وده كان بيسبب لي انا مشكلة في البرنامج وان المية دي عمرها ما هتطلع. لان ال random numbers بان انت بتطلعه بتبقى انت محدد عدد ال digits. فلو انت عايزة تبقى يعني اه تبقى من صفر من صفر لمية ده معناه ان هو بيتكلم على اه تلات تلات ارقام يعني مش بيتكلم على مش بيتكلم على two widgets. وهنا مش هيستخدم من من التلات ارقام غير الوا...
الدكتور وضّح إن تحديد عدد الـ digits في الـ random numbers بيعتمد على الـ cumulative probability في الـ distribution. لو الـ cumulative probability فيها قيم بـ one digit بعد العلامة العشرية، فهنا نحتاج random numbers من 0 إلى 9 فقط. ولو القيم بتحتاج two digits، يبقى الـ random numbers تكون من 0 إلى 99، ومش ينفع نخليها ...
التعليم الإلكتروني أصبح أحد أهم ركائز التعليم الحديث في جميع أنحاء العالم خاصة بعد التطورات التكنولوجية الهائلة التي شهدها القرن الحادي والعشرين يعتمد التعليم الإلكتروني على استخدام شبكة الإنترنت والأجهزة الإلكترونية مثل الحواسيب والأجهزة اللوحية والهواتف الذكية لتوصيل المحتوى التعليمي للطلاب في أي وقت ومن أي مكان من أ...
التعليم الإلكتروني بقى من أهم أساليب التعليم الحديث بيعتمد على الإنترنت والأجهزة الإلكترونية لتوصيل المحتوى للطلاب في أي وقت ومكان من مميزاته المرونة الكبيرة في الدراسة والوصول لمصادر تعليمية متنوعة من كل العالم زي المحاضرات المسجلة والكتب الإلكترونية كمان بيقلل التكاليف زي المواصلات والكتب المطبوعة وبيوفر منصات للتفاع...
طيب لو جيت أقول له هات لي الإيه؟ limp1.name. بقى أري إيه؟ بقى أري عمر. ليه أري عمر؟ أري عمر لإن أنت قلت له إن ده الprototype بتاعه مربوط بالprototype بتاع person 3 person 3 او مربوط بيشاور على الperson 3 فانت الdata اللي عند person 3 انت هنا شايفها في الambly way فانت كأنك عملت object اسمه amb1 الamb1 ده بيcontain ايه ...
【1】 The Prototype Connection in Action ➤ ليه الـ Employee قرا بيانات عمر؟: • لما قلت له m1.name قرا "عمر" مع إن الـ Employee ملوش اسم، وده لإنك ربطت الـ Prototype بتاعه بـ person3 اللي اسمه عمر. • كأنك عملت Object جديد جواه كل حاجة موجودة في الـ Person (الاسم، والـ Age، والـ Function اللي اسمها say) وزودت عليها الـ Job...
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
7