🤗 Datasets, ¡listo!

Bueno, ese fue un gran tour de la librería 🤗 Datasets. ¡Felicitaciones por llegar hasta aquí! Con el conocimiento que adquiriste en este capítulo, deberías ser capaz de:

• Cargar datasets de cualquier parte, sea del Hub de Hugging Face, tu computador o un servidor remoto en tu compañía.
• Preparar tus datos usando una combinación de las funciones Dataset.map() y Dataset.filter().
• Cambiar rápidamente entre formatos de datos como Pandas y NumPy usando Dataset.set_format().
• Crear tu propio dataset y subirlo al Hub de Hugging Face.
• Procesar tus documentos usando un modelo de Transformer y construir un motor de búsqueda semántica usando FAISS.

En el Capítulo 7 pondremos todo esto en práctica cuando veamos a profundidad las tareas de PLN en las que son buenos los modelos de Transformers. Antes de seguir, ¡es hora de poner a prueba tu conocimiento de 🤗 Datasets con un quiz!

Update on GitHub