Quiz de sfârșit de capitol

Să testăm ce ați învățat în acest capitol!

1. Care dintre următoarele sarcini pot fi încadrate ca o problemă de clasificare a tokenilor?

2. Ce parte a preprocesării pentru clasificarea tokenilor diferă de celelalte pipelineuri de preprocesare?

3. Ce problemă apare atunci când tokenizăm cuvintele într-o problemă de clasificare a tokenilor și dorim să etichetăm tokenii?

4. Ce înseamnă “domain adaptation”??

5. Ce sunt labelurile într-o problemă de modelare a limbajului mascat?

6. Care dintre aceste sarcini poate fi văzută ca o problemă de sequence-to-sequence?

7. Care este modalitatea corectă de preprocesare a datelor pentru o problemă de sequence-to-sequence?

8. De ce există o subclasă specifică a Trainer pentru problemele sequence-to-sequence?

10. Când ar trebui să preantrenați un model nou?

11. De ce este ușor să preantrenăm un model lingvistic pe o mulțime de texte?

12. Care sunt principalele provocări la preprocesarea datelor pentru o sarcină de răspundere a întrebărilor?

13. Cum se face de obicei post-procesarea în răspunderea la întrebări?

Update on GitHub