LLM Course documentation
Tỉnh chỉnh, thử xem!
0. Cài đặt
1. Mô hình Transformer
2. Sử dụng 🤗 Transformers
3. Tinh chỉnh một mô hình huấn luyện trước
Giới thiệuXử lý dữ liệuTinh chỉnh một mô hình với Trainer API hoặc KerasBản huấn luyện hoàn chỉnhTỉnh chỉnh, thử xem!Đố vui cuối chương
4. Chia sẻ các mô hình và tokenizer
5. Thư viện 🤗 Datasets
6. Thư viện 🤗 Tokenizers
7. Các tác vụ NLP chính
8. Làm thế nào để yêu cầu giúp đỡ
9. Xây dựng và chia sẻ các demo
Sự kiện Khoá học
Tỉnh chỉnh, thử xem!
Trong hai chương đầu tiên, bạn đã học về các mô hình và tokenizer, và bây giờ bạn biết cách tinh chỉnh chúng cho dữ liệu của riêng bạn. Tóm lại, trong chương này bạn:
- Đã tìm hiểu về tập dữ liệu trong Hub
- Đã học cách tải và tiền xử lý bộ dữ liệu, bao gồm cả việc sử dụng đệm động và trình đối chiếu
- Thực hiện tinh chỉnh và đánh giá mô hình của riêng bạn
- Đã thực hiện một vòng huấn luyện cấp thấp hơn
- Được sử dụng 🤗 Accelerate để dễ dàng điều chỉnh vòng lặp huấn luyện của bạn để nó hoạt động với nhiều GPU hoặc TPU